CAFFE (1 زائر)

[O Z E N]

.​

 

[O Z E N]

 

[O Z E N]

Before Caffee

Prepare the coffee now

Deep Learning

التعلم العميق (Deep learning) أو تعلم الآلة (Learning Machine)

Machine and Human

Deep Learning Frameworks

إطارات العمل أو الـ (Frameworks)

AI develops itself

بالمختصر إن كانت أدوات الذكاء الاصطناعي التي نستعملها اليوم أصبحت جزءً مهمًا من حياتنا، فإطارات العمل هي من أوائل أدوات الذكاء الاصطناعي و هي ركيزةٌ أساسية لمطوري هذا الذكاء، إنها تمامًا واحدةٌ من جند الخفاء وراء الأدوات التي ننعم باستعمالها اليوم! إنها وراء تدريب و تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي!



​

 

[O Z E N]

Caffe Deep Learning Framework

إطار العمل caffe واحد من أقدم و أشهر إطارات العمل مفتوحة المصدر التي تهتم بتطوير نماذج التعلم العميق(الذكاء الاصطناعي) بدقةٍ و كفاءة و بسرعةٍ عالية،
تم تطوير الإطار و تقديمه للعلن من قبل شركة (Berkeley AI Research) المسماة اختصارًا BAIR

بالإضافة للسرعة و الكفاءة فإطار العمل caffe قابل للاستعمال في مجالاتٍ عدة مثل برامج تحليل الصور و التعرف على الأشياء، و تصنيف البيانات و غيرها الكثير




الموقع الرسمي

يمتلك Caffe موقعًا رسميًا يحتوي على تعريفٍ له و لأهم قدراته و استعمالاته، كمايحتوي على دليلٍ شامل لآلية عمل الإطار و كيفية تثبيته على مختلف الأجهزة، و يقدم أيضًا للوافدين الجدد لمجال التعلم العميق مجتمعًا من مستخدميه على شبكة الانترنت




Caffe and GitHub

بالإضافة للموقع الرسمي تعتبر الصفحة الرسمية لـ caffe على أشهر تطبيقٍ للمبرمجين GitHub صفحةً مهمة تحتوي أكوادًا برمجية و أمثلةً يحتاجها مستعملي caffe





دليل عمل Caffe

كما سلفنا الذكر يوفر الموقع الرسمي لـ Caffe دليلًا شاملًا من 190 صفحة للمستخدمين خاصةً الجدد منهم، حيث يتطرق لطريقة عمل Caffe و تحليله للبيانات محاذةً مع شرحه لمجال التعلم العميق مع الأمثلة، و يختتم بطريقة تثبيت الإيطار على الأجهزة من مختلف أنظمة التشغيل

كما توجد العديد من دلائل الاستخدام التي أنجزها متطوعون على شبكة الانترنت




مجتمع مستخدمي caffe

لإطار العمل caffe مجتمع مستخدمين على الانترنت، لطرح التسؤلات و النقاش حول مختلف النقاط المتعلقة به

يعتبر هذا المجتمع الوجهة الأولى لاحتكاك مع مستعملي الإطار القدامى و المخضرمين و للعثور على الأجوبة التي تبحث عنها بخصوصه




Users Opinions
​

Caffe Properties

Caffe Problems
​

​

 

[O Z E N]

طريقة التحميل و التثبيت:

لتحميل و تثبيت Caffe لمطوري الذكاء الاصطناعي اللذين يستعملون أنظمة Windows ماعليك إلا اتباع الخطوات التالية

أولًا التحقق من توفر المتطلبات التالية:

- توفر برنامج البرمجة و التعديل Visual Studio نسخة 2019 أو أحدث مثبة على الجهاز، و تثبيت حزمة ++C بالبرنامج

- توفر أداة CUDA Toolkit مثبتة على الجهاز (يتم تحميلها من موقع NVIDIA)

- توفر مكتبة الشبكة العصبونية العميقة cuDNN المطابقة لإصدار CUDA المثبت على جهازك

- توفر بيئة Python 3.7 أو 3.8. مضافةً إلى متغيرات البيئة بجهازك (Path)

- توفر أداة البناء CMake محملة و مثبتة من الموقع الرسمي


تاليًا الانتقال لمرحلة تحميل و تثبيت Caffe:

هنا ما عليك هو فتح سطر الأوامر (CMD) و إلصاق الأوامر التالية:​

git clone <<
GitHub - BVLC/caffe: Caffe: a fast open framework for deep
learning.
cd caffe <<​

بعدها إلصاق الأمر التالي:

pip install numpy protobuf opencv-python <<

و هكذا تكون قد انتهيت من عملية التثبيت، و احرص على أن لا تغلق سطر الأوامر إلا حين ينتهي من التحميل بالكامل


طريقة الاستعمال و التهيئة:

- افتح برنامج Visual Studio Code و افتح ملف CMakeLists.txt من مجلد Caffe
- ثم قم بتكوين المشروع عبر CMake GUI أو عبر سطر الأوامر عن طريق إلصاق الأوامر التالية:

mkdir build <<
cd build <<
..cmake <<

و تأكد من أن بيئة Python كانت تعمل أثناء إنشاء المشروع بواسطة أداة CMake

- بعدها اجمع المشروع بواسطة VS Code عن طريق الخيار Debug/Release ثم Build Solution لبناء الحل، و هكذا تكون قد انتهيت


مجموعة فيديوهات للمساعدة




​

 

[O Z E N]

.​

 

[O Z E N]

.​